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Stream Processing (ou Processamento de Fluxo em tradução livre), consistem em um modelo de processamento similar a SIMD (single instruction, multiple data), propiciando que aplicações possam percorrer limitadas maneiras de processamento paralelo. Essas aplicações são capazes de utilizar múltiplas unidades de processamento, como FPU’s (unidade de ponto flutuante) de uma GPU ou Field-programmable gate array, sem gerir explicitamente a alocação, sincronização ou comunicação entre as unidades.

O stream processing simplifica softwares e hardwares paralelos restringindo a computação paralela que pode ser executada. Dado um conjunto de detalhes (um corrimento ou stream), uma série de operações (funções do kernel) é aplicada a cada ingrediente pela corrente, isto é, um streaming uniforme, onde uma operação é aplicada a todos os elementos do fluência. Hardware de stream processing são capazes de usar scoreboarding, por exemplo, para lançar DMA em tempo de execução, quando dependências tornam-se conhecidas.

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A eliminação de gestão manual do DMA corta a dificuldade do software. O Que é Um Servidor De IPTV (alta proporção de operações aritméticas por I/O). O Que é E Como Tem êxito O Marketing Indireto de fatos, permitindo haver um corrimento onde a mesma atividade e aplicada a todos registros de entrada. Capacidade de colocar o pipeline de fatos onde as informações são continuamente alimentados dos produtores aos freguêses.

Computadores básicos começaram a começar por um paradigma de efetivação sequencial. CPUs habituais se baseiam em SISD, o que significa que conceitualmente executam só uma operação de cada vez. Com as necessidades de computação de um mundo criado, a quantidade de dados a serem administrados evoluíram muito rapidamente. Era óbvio que o modelo de programação sequencial não poderia suportar com a crescente indispensabilidade de poder de processamento.

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Vários esforços têm sido gastos em achar maneiras alternativas para realizar grandes quantidades de cálculos, entretanto a única solução era analisar um grau de realização paralela. O efeito desses esforços foi SIMD, um paradigma de programação que permitiu a aplicação de uma instrução para diversas instâncias de dados (diferentes). Na maior parte das vezes, SIMD estava a ser utilizado num recinto SWAR.

Usando estruturas mais complicadas, assim como podem ter MIMD. Makron Books, 2019 estes dois padrões foram eficientes, as implementações do universo real foram atormentados com limitações de dificuldades de alinhamento de memória pra problemas de sincronização e paralelismo restrito. Apenas alguns processadores SIMD sobreviveram como componentes autônomos: a maioria aplicados em CPUs modelo.

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Enquanto processamento de fluidez é um ramo da adaptação de SIMD/MIMD, eles não precisam ser confundidos. Embora implementações SIMD possam várias vezes trabalhar em um “fluidez consecutivo”, o seu desempenho não é comparável: o modelo prevê um modelo de emprego muito diferente que permite muito alto desempenho por si só.

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Tem-se notado que, quando aplicado em processadores genéricos por exemplo a CPU padrão, só um acrescentamento de velocidade de 1,5x poderá ser alcançado. Por outro lado, processadores stream ad-hoc chegam com facilidade aos 10x mais performance, atribuído principalmente ao acesso à memória mais eficiente e níveis mais altos de processamento paralelo.

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Embora existam incontáveis graus de flexibilidade permitida pelo modelo, processadores stream normalmente impõem muitas limitações no tamanho do kernel ou stream. Tais como, hardware cliente diversas vezes não tem a capacidade de exercer alta precisão matemática e apresenta limites inferiores para o número de instruções que conseguem ser executadas. Este Postagem Contém Texto Em Japonês documentação acerca de Processadores de Fluxo é muito escassa. Apenas várias corporações especializadas parecem ter entendido o poder implícito do padrão. A faculdade de Stanford tem sido historicamente envolvida numa abundância de projetos nessa área, iniciando com a colocação da linguagem Stanford Shading e lançando um processador de fluidez maleável stand-alone chamado Imagine. Ambos os projetos revelou que o paradigma tem um vasto potencial, em tal grau que um projeto de maior escala foi iniciado. Com o nome de Merrimac, um supercomputador baseado em Stream, de imediato está sendo pesquisado.

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